ABSTRACT
OBJETIVO: Avaliar a qualidade de vida (QV) de adolescentes asmáticos e sua associação com a gravidade da asma, doenças crônicas e estilo de vida. MÉTODO: Estudo seccional em 210 adolescentes asmáticos entre 12 e 21 anos de ambos os sexos. Utilizou-se questionário autopreenchível, o Paediatric Asthma Quality of Life Questionnaire. Variáveis explicativas: doenças alérgicas, uso de medicamentos, fumo passivo, trabalho, gravidade da asma e estilo de vida. As análises consideraram o desfecho dicotômico (QV boa/ruim) a partir da média dos escores. Modelos lineares generalizados (log-binomial) foram utilizados para o cálculo de razões de prevalência (RP) brutas e ajustadas. RESULTADOS: Quarenta e seis por cento das meninas e 57 por cento dos meninos apresentavam uma QV ruim. Não houve correlação entre doenças crônicas e QV ruim. Escolaridade baixa, uso de medicamentos, fumo passivo e trabalho tiveram relação estatisticamente significativa (p < 0,05) com QV ruim. A análise ajustada mostrou que asma grave (RP = 1,53; IC95 por cento 1,12-2,11), uso de medicação (RP = 1,58; IC95 por cento 1,09-2,28), ter menos de 5 anos de diagnóstico de asma (RP = 1,30; IC95 por cento 0,97-1,86), fumo passivo (RP = 1,38; IC95 por cento 1,35-2,00) e estar trabalhando (RP = 1,30; IC95 por cento 0,96-1,74) se associavam a QV ruim. CONCLUSÃO: A equipe multidisciplinar necessita enfrentar esse desafio que é manter a boa QV, visando a uma melhor adequação desse paciente à sociedade e a ele próprio.
OBJECTIVE: To assess the quality of life (QoL) of asthmatic adolescents and its association with asthma severity, chronic diseases, and life style. METHOD: Cross-sectional study involving 210 female and male asthmatic adolescents between 12 and 21 years old. The Paediatric Asthma Quality of Life Questionnaire, a self-administered instrument, was used. Explanatory variables were: allergic diseases, use of medication, passive smoking, occupational status, asthma severity, and life style. The analyses considered the dichotomous outcome (good/poor QoL) based on the mean scores. Generalized linear models (log-binomial) were used to calculate the crude and adjusted prevalence ratios (PR). RESULTS: Forty-six per cent of the girls and 57 percent of the boys had poor QoL. There was no correlation between chronic diseases and poor QoL. Low educational level, use of medication, passive smoking, and occupational factors had a statistically significant association (p < 0.05) with poor QoL. The adjusted analysis showed that severe asthma (PR = 1.53; 95 percentCI 1.12-2.11), use of medication (PR = 1.58; 95 percentCI 1.09-2.28), having asthma diagnosis established less than 5 years ago (PR = 1.30; 95 percentCI 0.97-1.86), passive smoking (PR = 1.38; 95 percentCI 1.35-2.00), and being employed (PR = 1.30; 95 percentCI 0.96-1.74) were associated with poor QoL. CONCLUSION: A multidisciplinary team needs to face the challenge of providing good QoL with the purpose of making these patients better adapted to society and to their own needs.